云鹤智能
YunHe Intelligent
针对不同层级的监测需求，提供从单体研发到城市级网络的灵活部署方案。
针对大规模城市监测场景，提供点位规划、设备部署及云端管理的一站式服务。实现不同地理环境下花粉浓度的实时同步。
将花粉/孢子监测模块集成至现有的环保监测站或气象站。通过标准化接口，实现空气生物学数据与传统 PM2.5/AQI 数据的深度融合。
面向医院、社区及敏感人群。根据监测网络提供的数据，结合气象预报模型，输出未来 24-72 小时的过敏风险等级及防护建议。
我们通过五个关键步骤，确保致敏原数据的每一个环节都精准可靠，最终转化为对社会有益的决策支持。
自研采集仪在预设点位进行全天候物理采样，确保样本原始性。
设备内置高倍率光学模块，将物理样本即时转化为高分辨率数字图像。
基于深度学习模型在本地进行种类判定，过滤背景干扰，提取核心数据。
在空气生物学监测领域，我们拥有不可替代的技术壁垒。
从硬件 PCB 设计到云端深度学习模型，不依赖第三方核心技术，安全可控。
优化后的 AI 推理引擎，在本地即可完成数千张图片的种类识别与计数。
支持气象、环保等多维度数据接入，提供更高维度的风险预测模型。
支持从单点监测站平滑扩展至跨区域监测网络，系统架构灵活可靠。